شماره ركورد كنفرانس :
4262
عنوان مقاله :
تشخيص نفوذ و شناسايي رفتار غير عادي با استفاده از الگوريتم پرش قورباغه
پديدآورندگان :
محمد حسيني شيرين sh.mohammadhosseini@gmail.com كارشناس ارشد، مهندسي كامپيوتر نرم افزار، واحد بندر عباس، دانشگاه آزاد اسلامي، بندر عباس، ايران , سعادت جو فاطمه fatemehsaadatjoo@gmail.com دكتري تخصصي- مهندسي كامپيوتر نرم افزار، واحد يزد، دانشگاه علم و هنر، يزد، ايران
كليدواژه :
تشخيص نفوذ در شبكه – استخراج ويژگي – تشخيص ناهنجاري , تشخيص الگو , امنيت شبكه
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي روبات هاي صنعتي هوشمند
چكيده فارسي :
در كنار رشد روز‌افزون فناوري‌هاي اطلاعات و ارتباطات، مقوله‌ي امنيت و شناسايي رفتارهاي پر‌خطر در اين فناوري‌ها بسيار مهم و محل توجه بسيار زياد همه كشورها قرار گرفته است. از‌اينرو و با توجه به اشتراك گذاري اطلاعات، تشخيص‌دسترسي غيرمجاز و همچنين نفوذ در شبكه، ايجاد امنيت لازم در اين موضوع تبديل به يكي از اصلي ترين نگراني هاي مديران شبكه شده است. سيستم‌تشخيص‌نفوذ عموما جهت شناسايي و مقابله با نفوذ در سيستم‌هاي كامپيوتري پياده‌سازي مي‌شوند. در واقع IDS يك سيستم‌محافظتي است كه خرابكاري‌هاي درحال وقوع روي شبكه را شناسايي مي‌كند. روش‌كار به اين صورت است كه با استفاده از تشخيص‌نفوذ كه شامل مراحل جمع آوري اطلاعات، پويش پورتها، به‌دست آوري كنترل كامپيوترها و نهايتا هك‌كردن مي‌باشد، مي‌تواند نفوذ خرابكاري‌ها را گزارش و كنترل كند.در اين سيستم‌ها از دو روش تشخيص‌ناهنجاري و تشخيص‌سو‌استفاده براي شناسايي‌نفوذ استفاده مي شود.
