شماره ركورد كنفرانس
4267
عنوان مقاله
ارائه يك مدل هوشمند پيش بيني كننده جهت تشخيص زودهنگام سرطان فازي و الگوريتم C-means خون با استفاده از الگوريتم بهينه سازي ژنتيك
پديدآورندگان
مدني آصف Assef.sa.madani241@gmail.com دانشجوي دكتري زمين شناسي، شركت مهندسين مشاور كاوشگران , خيري چهارطاق واحد Kheiryvahed@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي , رشيدي نيا يوسف Yosefrashidinia@yahoo.com دانشگاه اروميه
تعداد صفحه
4
كليدواژه
شبكه عصبي , الگوريتم ژنتيك , خوشه بندي , FCM سرطان خون , الگوريتم
سال انتشار
1394
عنوان كنفرانس
دومين همايش ملي شهر الكترونيك
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
در بيمارستان ها و مراكز درماني تشخيص سرطان خون با تهيه لام از بافت خون و قراردادن زير ميكروسكوپ و توسط يك متخصص پاتولوژي صورت مي گيرد. پاتولوژيست ها با توجه به شكل و تعداد گلبولهاي موجود در خون نوع بيماري را مشخص مي كنند. در اين براي دسته بندي و شبكه عصبي براي انتخاب ويژگي FCM مقاله هدف ارائه يك مدل هوشمند كه بتواند با استفاده از الگوريتم هاي ها و الگوريتم ژنتيك در مرحله بهبود، الگوهاي تشخيصي پاتولوژيست ها را آموزش ديده، سپس از اين هوش مصنوعي در تشخيص سلولهاي خوني و اينكه آيا سرطاني هستند يا نيستند استفاده شود . اين نرم افزار قادر به تشخيص زودهنگام سرطان لوسمي حاد مي باشد. در اين تحقيق نمونه هايي از 38 ( L و 3 L2 ،L به سه زير شاخه مورفولوژيكي ( 1 ALL لنفوبلاست و سپس دسته بندي بيمار سرطاني لوسمي حاد لنفوييدي تهيه گرديد. اين مطالعه بر روي 68 تصوير ميكروسكوپي انجام شده كه حساسيت، ارزش و دقت 95.6 ٪ و 95.4 ٪ بوده است. طبقه بندي توسط اين پارامترها انجام شده و مورد ، % براي سلول هاي سرطاني و غير سرطاني 95.2 98.17 ٪ و 96.53 ٪ بوده است. نتايج حاصل ،٪ بررسي قرار گرفته است. اين پارامترها نيز براي ارزيابي سلول به طور متوسط 85.15 شده نشان دهنده بهبود روش پيشنهادي مي باشد
كشور
ايران
لينک به اين مدرک