بهبود دسته بندي متون پزشكي با استفاده از تطبيق مفاهيم در دسته بندي نايو بيز

حجم داده هاي پزشكي ذخيره شده در سيستم هاي كامپيوتري هر روز افزايش پيدا مي كند و يكي از مهمترين مسائلي كه مطرح مي شود استفاده از داده هاي پزشكي ذخيره شده مي باشد و براي استفاده هر چه بهتر از اين داده ها بازيابي اطلاعات مطرح مي گردد، از طرفي سرعت بازيابي داده هاي ذخيره شده در اين دسته از متون با افزايش حجم متون كندتر مي شود. با توجه به اينكه يكي از روش هاي بازيابي اطلاعات دسته بندي مي باشد لذا در اين مقاله با ارائه ي يك روش پيشنهادي دسته بندي متون پزشكي منطبق بر مفاهيم در دسته بندي نايو بيز به بهينه كردن معيارهاي صحت، دقت و بازخواني در مقايسه با روش دسته بندي نايو بيز سنتي پرداخته شده است. نتايج حاصله مبين آن است كه روش پيشنهادي اين مقاله از روش سنتي كارآمدتر است.