ارائه يك روش انتخاب ويژگي-نگاشت براي دستهبندي دادههاي اوميكس

تكنولوژي هاي اوميكس شامل ژنوميكس، ترانسكريپتوميكس، پروتئوميكس و متابولوميكس ميباشد. مطالعات اوميكس مقدار دادههاي عظيمي ايجاد ميكنند كه اين دادهها ابعاد زيادي دارند در نتيجه انتخاب ويژگي نقش مهمي در پيدا كردن ويژگيهاي مفيد از اين دادهها خواهد داشت. هدف اين تحقيق يافتن ويژگيهاي بهينه از طريق ادغام روشهاي انتخاب ويژگي و همچنين ساخت مدلي است كه بتواند با صحت بالاتري نمونههاي مختلف را متمايز كند. به روش انتخاب ويژگي را در حالتهاي مختلف به كار بردهايم كه اين روشها شامل دو متد رتبه بندي 2همين منظور، ما كي دو و سودمندي اطلاعات كه وابستگي ويژگي را به كلاس نشان ميدهند، ميباشد. سپس براي دستهبندي از الگوريتم منبع 3 با كرنل خطي كه مبتني بر متغيرهاي پنهان است، استفاده شده است. نتايج بدست آمده بر روي KOPLS-DA داده كه مربوط به دو نوع سرطان ملانوما و ريه ميباشد به اين صورت است: صحت الگوريتم دستهبندي كننده را در بدست آورديم كه در مقايسه با كار مشابه 1088 ،DQ2 حالتي كه دو روش انتخاب ويژگي با هم ادغام شدهاند با معيار دست يافته ، عملكرد بهتري داشته است.10723ديگري كه به صحت