تشخيص احساس متن فارسي با استفاده از روش مبتني بر شباهت معنايي

پردازش زبانهاي طبيعي بطور طبيعي در مكالمات روزمره بكار ميرود، بفهمد و مورد پردازش قرار دهد. احساسات دروني يك انسان بخشي از ارتباطات روزمره اوست. يكي از رفتارهاي خروجي كه نشاندهندهي حالات دروني فرد مي باشد نحوه نوشتاري اوست. حل چنين مسألهاي منجر به دريافت كامل معناي يك پيام متني است و باعث افزايش كيفيت تعامل بين بشر و كامپيوتر از روي متن فارسي 3 ميگردد. مسألهي اساسي در اين تحقيق، طراحي يك الگوريتم كارا و مؤثر جهت تشخيص احساس كلاس احساس 6و بدست آوردن احتمال هر كدام از احساسهاي اصلي جمله است. جملات احساسي مورد تحقيق شامل ميباشد. الگوريتم ارائه شده به ازاي »عشق«و »ترس« ،»تنفر« ،»خوشحالي« ،»ناراحتي« ،»عصبانيت« اصلي شامل برخي از واژگان احساسي شاخص كه از گروههاي ششگانه مذكور، به كمك تكنيكهاي ريشهيابي و برچسبگذاري و بر دوبهدوي آنها را 5 و تشابه كسينوسي 4 اساس معيار رتبهبندي فركانس سند برگزيده شدهاند، بردارهاي هموقوعي تشكيل ميدهد. با در نظر گرفتن تركيبات مختلف از صفتها و افعال كشف شده در جملات ، ميزان ارتباط آنها محاسبه ميشود. دقت الگوريتم پيشنهادي با توجه به كيفيت ديتاست آموزش، بطور ميانگين در تشخيص احساس متن فارسي ) ميباشد. 2112( MATLAB % ميباشد. ابزار محاسباتي بكار رفته براي گرفتن نتايج ، نرمافزار 88حدود