كشف عناصر محبوب در وب سايت با استفاده از وب معنايي و خوشه بندي

امروزه با رشد و گسترش شبكه جهاني وب و افزايش نرم افزارهاي كاربردي تحت وب، وب تبديل به انباره عظيمي از اطلاعات و دادهها شده است. بر اين مبنا، محققان به اين نتيجه رسيدهاند كه با توجه به رشد فزاينده اطلاعات در وب، فنون مرسوم مورد استفاده در وب ديگر پاسخگوي نيازهاي جديد كاربران نيست. وب معنايي را ه حلي براي اضافه كردن معنا به دادهها به شمار ميرود كه در نتيجه آن امكان پردازش هوشمند اطلاعات وب توسط ماشين و نرم افزار فراهم ميشود. يكي از پردازشهايي كه روي وب معنايي انجام ميشود استخراج روابط بين اشياء موجود در وب بر اساس ميزان جذاب بودن آنها از ديد كاربر است كه به مديران وب سايتها كمك ميكند كه محتواي وب سايت خود را بر اساس علايق و ميزان استقبال كاربران به روز رساني كنند. در اين مقاله يك روش بر اساس تكنيكهاي خوشه بندي براي تشخيص جذابترين اشياء وب از ديدگاه كاربر معرفي ميگردد. نتايج آزمايشات انجام شده روي مجموعه داده نشان ميدهد كه رهيافت پيشنهادي ميتواند در تشخيص اشياء محبوب از نظر كاربران كارآمد باشد. maxtla