شماره ركورد كنفرانس :
4268
عنوان مقاله :
روش تركيبي انتخاب ژن براي دستهبندي ريزآرايه داده بيان ژن
پديدآورندگان :
غفراني الناز elnaz.qofrani@imamreza.ac.ir دانشگاه بين المللي امام رضا (ع) , جلالي مهرداد jalali@mshdiau.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي , كلاني محمد رضا KalaniMR@mums.ac.ir دانشگاه علوم پزشكي مشهد
كليدواژه :
آنتولوژي , انتخاب ژن , شباهت معنايي , دستهبندي داده بيان ژن
عنوان كنفرانس :
دومين كنگره بين المللي حضوري / مجازي فن آوري ، ارتباطات و دانش
چكيده فارسي :
مطالعات اخير نشان ميدهد، ريزآرايه داده بيان ژن براي دستهبندي تعداد زيادي از بيماريها مفيد ميباشد. چالش اصلي در دستهبندي مساله مورد نظر، اين است كه عدم تقارن شديد در تعداد ژنها و نمونهها وجود دارد. انتخاب مجموعه كوچكي از ژنهايي كه داراي بار اطلاعاتي هستند موجب بهبود دقت دستهبندي ميشود. متدهاي اخير با استفاده از محاسبات آماري و آنتولوژي ژن سعي دارند تعداد ژنها را كاهش دهند. در اين مقاله روشي ارائه گرديده است كه علاوه بر در نظر گرفتن ارتباط زيستي ميان ژنها، ژنهاي افزونه را با استفاده از خوشهبندي سلسله مراتبي حذف ميكند و موجب بهبود دقت دستهبندي ميگردد. ساختار و عملكرد اين روش به صورت جزئي در متن مقاله مطرح شده است. آزمايشها با استفاده از يك مجموعه داده واقعي نشان ميدهند روش پيشنهادي در مقايسه با روشي كه ) بيشتري Loocv از شباهت معنايي استفاده ميكند، علاوه بر انتخاب تعداد ژنهاي كمتر داراي دقت دستهبندي ( ميباشد.
