ارائه يك مدل جديد مرتبسازي دو سطحي براي ترجمه ماشيني

يكي از تفاوتهاي اصلي بين زبانها، ترتيب قرار گرفتن كلمات آنها در جمله براي بيان كردن يك مفهوم يكسان است. مشكل مرتبسازي ناميده ميشود. مرتبسازي ، پيدا كردن ترتيب صحيح كلمات در ترجمه از يك زبان به زبان ديگر مهمترين فاكتور كيفيت در ترجمه ماشيني و در عين حال يكي از اصلي ترين چالشها است. در اين مقاله، مدل مرتبسازي نوآورانه بر پايه اطلاعات نحوي موجود در درختهاي تجزيه معرفي ميگردد. اين مدل عمليات مرتبسازي را در دو سطح كلمه و عبارت انجام ميدهد، بدين شكل در اجراي فرآيند مرتبسازي به ارتباطات بين كلمهها و عبارتهاي موجود در يك جمله اهميت بيشتري داده ميشود. بر اساس آزمايشات انجام شده در مجموعه زبانهاي انگليسي و فارسي، اين مدل دقت بالاتري نسبت به مدلهاي مرتبسازي مشابه دارد و در نتيجه باعث افزايش كيفيت ترجمه ماشيني ميشود.