الگوي فضايي مشترك همبستگي زماني مكاني براي طبقه‌بندي سيگنال‌هاي EEG تك‌ثبت ناشي از تصور حركت چندكلاسه در سيستم‌هاي واسط مغز-رايانه

در سالهاي اخير تحقيقات بسياري دربارهي تشخيص فعاليتهاي ذهني در سيستمهاي واسط مغز-رايانه شده است. در اين سيستمها بهكمك سيگنالهاي مغزي، ارتباط بين شخص و وسايل جانبي برقرار ميگردد. الگوريتم مبتني بر تصور حركتي است. هدف اين روش يافتن BCI يكي از مؤثرترين روشها در (CSP)الگوي فضايي مشترك فيلترهايي است كه پس از اعمال آنها بر روي سيگنالهاي مغزي بتوان بيشترين اختلاف از لحاظ واريانس را براي دو كلاس مختلف ايجاد نمود. اين روش ساختار محلي نقاط زماني را درنظر نميگيرد به همين جهت تخمين ماتريس كواريانس نسبت به نويز حساس است. اين مشكل توسط الگوهاي فضايي مشترك همبستگي زماني مكاني براي تشخيص تصور حركت مسائل دوكلاسه برطرف شده است. در اين مقاله از اين روش استفاده و با (LTCCSP) به مسائل چهاركلاسه تعميم داده شده است. از آنجايي كه عملكرد اين الگوريتم وابسته به انتخاب باند OVRتكنيك پايگاه 2aفركانسي بهينه براي هر فرد است، روشي جهت حل اين مشكل نيز ارائه شده است. در اين تحقيق از مجموعه نفر درطي تصور حركت دست چپ، دست راست، پاو زبان ميباشد، 9 EEG كه شامل سيگنال BCIداده رقابت چهارم عملكرد بهتري دارد.CSP استفاده شده است. نتايج نشان ميدهد كه الگوريتم پيشنهادي نسبت به روش