بازشناسي هوشمند چند كلاسه تودهها در تصاوير ماموگرافي با استفاده از ممان شبه زرنيك، الگوريتم ژنتيك و طبقهبند شبكه استنتاج عصبي-فازي تطبيقي

درايران، سرطان سومين عامل مرگ وميراست ودربين بيماريها، سرطان پستان شايعترين عامل مرگ ومير در زنان ايراني به حساب ميآيد؛ به گونهاي كه يك پنجم مرگ و مير در ميان زنان ناشي از بروز اين سرطان است. وجود يك سيستم هوشمند كه دقت بالاي را در تفكيك و بازشناسي تودههاي مختلف، اعم از تودههاي بدخيم، خوشخيم، ميكروذره و فبيرها به همراه داشته باشد، ضروري و لازم خواهد بود، چرا كه گاهي پزشك متخصص نيز در تصاوير ماموگرافي تفسيري اشتباه را ارائه ميدهد. در مطالعه كنوني، سعي بر جداسازي و بازشناسي هوشمند تودههاي مختلف سرطان سينه در تصاوير ماموگرافي بوده، به قسمي كه در گام نخست، با استفاده از ممانهاي شبه زرنيك ويژگيهاي كارآمد از تصوير ورودي استخراج ميشود و در گام بعدي الگوريتم تكاملي ژنتيك ابعاد بردار ويژگي را كاهش ميدهد. گام نهايي، طبقهبندي نوع توده احتمالي در تصوير ماموگرافي و بررسي شدت آن بر مبناي شبكه عصبي-فازي تطبيقي Mini ) خواهد بود. مجموعه تصاوير دريافت شده نمونه از پايگاههاي داده ANFIS( هستند كه انواع DDSM - و Mias مختلفي از تودههاي احتمالي را در تصاوير ماموگرافي دربردارند. در كار حال حاضر، تمركز بر ارائه الگوريتمي جديد در تفكيك دقيق انواع تودههاي موجود در تصاوير ماموگرافي است، با اين رويكرد كه پزشك متخصص بتواند نوع توده و مرحله بيماري احتمالي را پيشبيني نمايد