تشخيص چهره براساس احتمال رنگ پوست

ما يك روش تشخيص چهره مبتني بر احتمال رنگ پوست را از طريق الگوريتم بوستينگي ارائه كرده ايم كه بر اطلاعات رنگ پوست تأكيد كرده و در عين حال اطلاعات غيررنگ پوستي را ناديده مي گيرد. در اين جا يك مدل ابتكاري براي محاسبه مشابهت بين ناحيه پوست و رنگ پوست به خدمت گرفته شده است. هم ويژگي هاي هار مانند و هم ويژگي براي ساختن يك دسته بندي كننده متوالي به خدمت گرفته شده است. دسته بندي (LBP)هاي الگوي باينري دودويي كننده بوست شده براساس تأكيد بر رنگ پوست براي موضعي سازي ناحيه صورت از يك عكس رنگي اجرا شده است. براساس آزمايش هاي حاضر، روش پيشنهادي، تلرانس خوبي را از لحاظ عملكرد نرخ خطاي كلي نسبت به تغيير وضعيت چهره و پس زمينه پيچيده با پيشرفت هاي قابل توجهي نسبت به دسته بندي كننده هاي مبتني بر بوستينگ كلاسيك نشان مي دهد.