ارائه يك سيستم پيشنهاد دهنده مبتني بر محتوا جهت بكارگيري در سيستم هاي پرسش و پاسخ

سيستم هاي پرسش و پاسخ طي سال هاي اخير از جايگاه قابل توجهي در بين كاربران اينترنت برخوردار شده اند. ماهيت مشاركتي آنها، باعث شده است روزانه حجم انبوهي از سوالات جديد در آنها توليد گردد كه اين مسئله اين سيستم ها را با چالش اضافه بار بيش از حد اطلاعات مواجه كرده و باعث شده است كاربران در رسيدن به اطلاعات مورد نظر خود در سيستم با مشكل رو برو شوند. در اين تحقيق سعي شده است با ارائه يك سيستم پيشنهاد دهنده مبتني بر روش LDA(Latent Dirichelet Allocation) با اين چالش مقابله شود. در روش پيشنهادي، سيستم ابتدا با استفاده از LDA، موضوعات مطرح در مجموعه پرسش و پاسخ را استخراج كرده و سپس بر اساس سوالات طرح شده توسط كاربران و موضوعات استخراج شده، مشخص مي نمايد كه هر كاربر به چه موضوعاتي گرايش بيشتري دارد. پس از تشخيص گرايشات كاربران، سيستم سعي مي كند سوالاتي را به آنها پيشنهاد دهد كه شباهت بيشتري به لحاظ موضوع با گرايشات كاربر داشته باشند. علاوه بر آن، سيستم عمر سوال را نيز در پيشنهادات خود در نظر مي گيرد و سعي مي كند سوالات جديدتر را با وزن بيشتري در ليست هاي پيشنهادي خود شركت دهد. بمنظور ارزيابي عملكرد سيستم، روش ارائه شده در اين مقاله بر اساس معيار هاي MAP و P@n با روش هاي كيسه لغات و روش LDA پايه مقايسه شد كه نتايج بدست آمده از ارزيابي ها نشان داد سيستم پيشنهادي، از نظر اين دو معيار از عملكرد بهتري نسبت به دو روش ديگر برخوردار مي باشد