راهبرد مكعبهاي داده در تحليل داده هاي آموزشي

در دنياي امروز كه روزانه حجم زيادي از اطلاعات و داده ها در مراكز و موسسات آموزشي توسط سيستمهاي پردازش تراكنش برخط توليد ميشوند و فضاي رقابتي به سرعت در حال تغيير است بسياري از اين مراكز به دنبال ابزاري كارآمد هستند كه توسط آن قادر باشند تا اين حجم بالاي داده را به سرعت جمع آوري و تحليل كرده، آن را به اطلاعات مفيد و كاربردي در راستاي حمايت از تصميم گيريهاي صحيح تبديل نمايند. مهم ترين سنگ محك براي شناسايي مديران موفق و موثر در حوزه آموزش نتايج كاري است كه از تصميمات آن مديران نشات مي گيرد . جمع آوري و يكپارچه سازي داده ها، تحليل اطلاعات موجود و از آن گذر اتخاذ تصميمات موثر براي مراكز آموزشي و دانشگاهي از طرفي امكان بررسي عوامل تأثيرگذار در موفقيت دانشجويان و موفقيت در جذب دانشجو و از سوي ديگر تصميمگيري در راستاي تخصيص بهينه منابع جهت افزايش بهرهوري را به همراه دارد. راهبرد مكعب داده در حوزه هوش كسب و كار و انباره سازي داده ها راهي موثر در راستاي غلبه بر مسائل سيستمهاي فعلي موجود در محيطهاي دانشگاهي ميباشد. لذا در اين مقاله ضمن تحقيق بر مكعبهاي داده در حوزه هوش كسب و كار، سعي بر بررسي نحوه ساخت يك انبار داده آموزشي و تشكيل مكعبهاي داده آن و همچنين استفاده از ابزار پردازش تحليلي برخط در راستاي تحليل داده هاي يك سيستم آموزش نمونه خواهيم داشت.