بهبود الگوريتم بهينه‏سازي فراابتكاري runner-root با تطبيق پوياي پارامترها از طريق منطق فازي

يكي از جديدترين الگوريتم‌هاي تكاملي كه اخيراً معرفي شده است الگوريتم فراابتكاري بهينه‌سازي runner-root مي‏باشد كه از ساقه‏ها‏ي رونده و ريشه‏ها‏ي بعضي گياهان در طبيعت الهام گرفته شده است. اين الگوريتم سرعت همگرايي و دقت بالايي در حل مسائل و دستيابي به نقطه بهينه سراسري دارد. در اين مقاله يك روش براي تطبيق پوياي پارامترها در الگوريتم بهينه‏سازي فراابتكاري runner-root ارائه شده است. در اين مقاله، ما براي بهبود همگرايي و ايجاد تنوع در جمعيت الگوريتم runner-root، از قوانين فازي براي كنترل پارامترهاي كليدي اين الگوريتم استفاده مي‏كنيم تا به بهترين انطباق پوياي ممكن مقدار اين پارامترها برسيم. كارايي الگوريتم پيشنهادي توسط توابع رياضي پايه CEC’2005 استاندارد كه شامل مسائل تك‏گانه و چندگانه مي‏باشد، ارزيابي مي شود و نتايج با الگوريتم runner-root مقايسه مي شود. نتايج شبيه‏سازي نشان مي‏دهد كه روش پيشنهادي باعث بهبود عملكرد الگوريتم runner-root شده است، و همچنين الگوريتم پيشنهادي داراي دقت و سرعت همگرايي بالاتري نسبت به الگوريتم runner-root مي‏باشد و در رسيدن به نقطه بهينه سراسري عملكرد بهتري دارد.