مكانيزمي جهت بهبود زمان تكميل خدمات ابري بر مبناي كنترل ازدحام

محاسبات ابري به عنوان مدل جديدي براي تحويل برنامه هاي كاربردي، پلت فرم ها و يا منابع محاسباتي شامل قابليت پردازش، حافظه، پهناي باند و غيره به مشتريان به روش پرداخت در قبال استفاده پديد آمده است. در اين ميان نكته حائز اهميت تسهيم منابع ابري به نحوي مي باشد كه بتواند به آن ها جنبه اقتصادي ببخشد. در خدمات محاسبات ابري، انواع چندگانه منابع مانند قابليت پردازش و پهناي باند بايد همگي به صورت همزمان اختصاص داده شوند. هنگامي كه درخواست‌ها در اين زمينه افزايش يابند رقابتي بين آن‌ها براي استفاده از منابع ابري حاصل خواهد شد كه سبب بروز اختلال در خدمات مي گردد و عاملي ضروري براي توجه به معياري جهت اجتناب و يا رفع ازدحام در محيط‌هاي محاسبات ابري مي‌باشد. مسأله اساسي ما ارائه مكانيزمي جهت كنترل ازدحام براي محيط هاي محاسبات ابري مي‌باشد كه برخلاف روش‌هاي مرسوم به‌جاي محدودسازي تمامي درخواست‌هاي خدمات، سبب كاهش اندازه منابع مورد نياز براي نوع منبع متراكم مي‌گردد. در اين پژوهش كنترل ازدحام در سطح تخصيص منابع موجود در مراكز داده به ماشين هاي مجازي پياده سازي شده و با تركيب آن با يك استراتژي تخصيص وظايف ابري، تأثير آن بر زمان تكميل خدمات ارزيابي گرديده است. براي شبيه‌سازي مكانيزم ارائه شده تحت عنوان CCMICC از نرم‌افزار CloudSim3.0.3 استفاده شده و ارزيابي نتايج شبيه سازي اثبات مي‌كنند كه اين مكانيزم از طريق تخصيص منابع بيشتر به ماشين هاي مجازي منجر به كنترل ازدحام، بهبود زمان تكميل خدمات ابري و در نهايت افزايش كيفيت سرويس در مقايسه با روش هاي مورد بررسي شده است.