اثر شاخص پوشش هاي بافت در تهيه نقشه / كاربري اراضي بر روي تصاوير ماهوار ه اي لندست 8 مطالعه موردي : حوزه غرب شيراز

طبقه بندی به‌عنوان یكی از مباحث محوری سنجش از دور, برگرفته از علم تشخیص الگو بوده و پیكسل ها را به‌عنوان جزء اصلی در نظر می-گیرد و بر اساس اطلاعات طیفی به آن‌ها برچسب می دهد و به تصمیم گیری در مورد اینكه به كدام پدیده تعلق دارند می‌پردازد. آشكار است كه اطلاعات طیفی به‌تنهایی در بعضی از مواقع نمی‌توانند دقت كافی برای تفسیر را ارائه دهد. در این شرایط شاید اطلاعات بافت بتواند جهت حصول دقت بالا در طبقه بندی به ما كمك رساند. این تحقیق با هدف اثر شاخص های بافت در تهیه نقشه پوشش كاربری با استفاده از تصاویر لندست8 در حوزه غرب شیراز صورت گرفت و شاخص های بافت شامل: NDC, CVN و BCM روی باندهای مختلف ارزیابی و انتخاب گردید. سپس با استفاده از ادغام اطلاعات طیفی و بافت طبقه بندی به روش حداكثر احتمال انجام گردید. با توجه به نتایج بدست آمده صحت كلی و ضریب كاپا به ترتیب 59/0 و 51/0 برای طبقه بندی اطلاعات طیفی به تنهایی و 65/0 و 57/0 برای اطلاعات طیفی همراه با بافت برآورد گردید. نتایج حاصله نشان می دهد ادغام اطلاعات مكانی و اطلاعات طیفی صحت طبقه بندی را نسبت به حالتی كه تنها از اطلاعات طیفی استفاده می-گردد بهبود می دهد.