انتخاب ويژگي با استفاده ازسيستم تركيبي الگوريتم PSO وماشين بردار پشتيبان جهت تشخيص عيوب ياتاقان هاي غلطشي

خرابي ياتاقان ها يكي از اساسي ترين عوامل از كار افتادگي ماشين الات دوار مي باشند. در اين تحقيق روشي براي تشخيص عيوب ياتاقان هاي غلطشي با استفاده از تبديل موجك پيوسته مي باشد. اين تحقيق از سه مرحله تشكيل شده است: در ابتدا انتخاب موجك مادر با استفاده از ضريب ماكزيمم انرژي به مينيمم آنتروپي شانون مي باشد. ثانيا از موجك bior3.1 انتخاب شده ، جهت استخراج ويژگي هاي سيگنال در تبديل موجك پيوسته ، استفاده شده است. در نهايت براي انتخاب ويژگي هاي مناسب به عنوان ورودي SVM جهت طبقه بندي عيوب ياتاقان، از سيستم تركيبي الگوريتم ازدحام ذرات(PSO ) و ماشين بردار پشتيبان(SVM)بطور همزمان استفاده شده است.