مدلسازي PM10 و شاخص NDVI با استفاده از تصاوير ماهواره اي لندست- ۸ و تعيين نقشه غلظت اين آلاينده بر مبناي كاهش پوشش گياهي در شهرستان عسلويه

آلودگی مقوله ای مهم در حوزه سلامت انسان و سایر موجودات و محیط زیست است. آلودگی صنعتی نوعی از آلودگی ¬است كه در دهه-های اخیر در كشور ایران افزایش یافته است. از ساده¬ترین روش ها كنترل بیولوژیكی با افزایش پوشش گیاهی است. سوالی در این رابطه مطرح است، كه افزایش پوشش گیاهی كدام مناطق نتایج بهتری در كاهش آلودگی خواهد¬ داشت؟ در این پژوهش، به تاثیر آلودگی¬های صنعتی و روش نظارت با استفاده از تصاویر ماهواره¬ای پرداخته شده است. بررسی آلودگی هوا با تصاویر سنجنده مادیس صورت گرفته و ضخامت نوری هواویز¬ها (AOD) با این تصاویر تعیین شده و با محاسبه رگرسیون رابطه خطی بین ضخامت نوری هواویز¬ها و میزانPM10 ایستگاه¬های زمینی استخراج شده است. در این روش میانگین مربعی خطاها RMSE به میزان۰.۱۷۷۶ برآورد شده است و میزان ضریب تعیین R2 به میزان ۰.۴۷۳۶ محاسبه شد. بر همین اساس روش دیگری مدنظر قرار گرفت در این روش بررسی آلودگی با تصاویر ماهواره لندست ۸ وتعیین غلظت آلاینده انجام شد و در نهایت یك رگرسیون خطی بین غلظت آلاینده اندازه¬گیری شده از تصاویر و غلظت آلاینده اندازه¬گیری شده از ایستگاه¬های زمینی تشكیل شد. در این روش میانگین مربعی خطا RMSE به میزان 10.134 برآورد شده است و میزان ضریب تعیین R2 به میزان 0.736 محاسبه شده و با روش اول مقایسه شد. روش دوم به منظور تعیین آلاینده و مدل-سازی نهایی انتخاب شد. در این راستا، تصاویر لندست ۸ به عنوان تصاویر با توان تفكیك مكانی بالا برای تعیین شاخص¬ها بكار گرفته شده است. شاخص¬های مختلف گیاهی و شهری قابل استخراج از تصاویر فوق با داده¬های آلاینده اخذ شده از ایستگاه آلودگی هوا و مدل-سازی شده، به عنوان بخشی از این مطالعه، بررسی¬شده¬است ومدل¬سازی با روش نوروفازی صورت پذیرفت. جهت آموزش مدل در این تحقیق از روش FCM كه نوعی از روش C-Means است، استفاده شده است. در این تحقیق میانگین مربعی خطا RMSE مربوط به شاخص NDVI در روش FCM به میزان 9.243 برآورد شده است. در نهایت از تلفیق داده ها و روشهای فوق (با تعیین میزان آلاینده از مدل¬سازی با AOD و داده های ایستگاه های زمینی و شاخص¬های گیاهی و زمینی تعیین شده) مدل سازی نهایی صورت گرفت و نقشه های غلظت آلاینده تعیین شد. در نهایت با تركیب شاخص¬ها و نتایج به دست آمده در زمینه آلاینده مورد نظر نقشه پیش بینی غلظت آلاینده مورد نظر استخراج شده است و مكان های مناسب و مستعد برای توسعه پوشش گیاهی پیشنهاد شده است.