بررسي عملكرد شبكه هاي عصبي مصنوعي در برآورد بيشينه عمق آبشستگي نسبي پيرامون آبشكن هاي باندال لايك

باندال لايك ها يك نوع جديد از آبشكن است كه به صورت تركيبي از يك آبشكن نفوذپذير و نفوذناپذير ساخته مي شود. از جمله مشكلات مهم مربوط به اين سازه كه ممكن است پايداري آن را به خطر اندازد، آبشستگي اطراف آن مي باشد. لذا مدل سازي ميزان آبشستگي اطراف اين سازه بر اساس شرايط جريان از اهميت بالايي برخوردار مي باشد. در اين مقاله پارامترهاي مؤثر بر روي بيشينه عمق آبشستگي نسبي ( hs/h) به صورت تابعي از عدد فرود (Fr )، درصد نفوذپذيري ( α)، زاويه نسبت به ساحل ( θ) و نسبت فاصله به طول آبشكن ( S/L) را با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي مدل گرديد و ميزان دقت مدل در برآورد بيشينه عمق آبشستگي مورد بررسي قرار گرفت. نتايج حاصل نشان داد كه مدل قادر به برآورد بيشينه عمق آبشستگي نسبي با دقت بسيار بالا مي باشد. هم چنين ميزان اهميت هر يك از پارامترهاي مورداستفاده در برآورد خصوصيات مورد مطالعه در اين تحقيق توسط مدل تعيين، كه با استفاده از نتايج حاصل و نرم افزارSPSS براي بيشينه عمق آبشستگي نسبي روابطي بر حسب پارامترهاي موجود استخراج گرديد كه اين روابط نيز از دقت بالايي در برآورد خصوصيات موردنظر برخوردار مي باشند.