بررسي ساختار جمعيت و همخوني در جمعيت بز كركي رايني

Population structure and inbreeding effects in Raini Cashmere goats

استفاده از تجزيه شجره به عنوان ابزاري براي مطالعه ساختار و تاريخچه جمعيت به حساب مي¬آيد. اين پژوهش با هدف برآورد همخوني و مطالعه ساختار جمعيت بز كركي رايني با كمك تجزيه شجره انجام شد. اطلاعات شجره مربوط به 7253 حيوان كه طي سال¬هاي 1372 تا 1389 توسط ايستگاه اصلاح نژاد بافت ثبت شده بود براي برآورد همخوني و فاصله نسل مورد استفاده قرار گرفت. تعداد حيوانات همخون163راس بود. ميانگين ضريب همخوني در كل جمعيت 12/0درصد، و در جمعيت همخون 25/2درصد و بيشترين ميزان همخوني 25 درصد برآورد شد. ميانگين فاصله نسل برابر 67/3 سال برآورد شد و در مجموع ميانگين فاصله نسل از مسير مادر به فرزند طولاني¬تر از مسير پدر به فرزند برآورد گرديد. ميزان افزايش همخوني 12/0 درصدي به ازاي هر نسل ايجاد خواهد كرد كه نشان دهنده‌ي اين امر مي‌باشد كه در صورت بسته بودن جمعيت اگر همين روند آميزشي ادامه يابد، يافتن حيوانات غير خويشاوند و طراحي آميزش بين آن‌ها در آينده كاري مشكل خواهد بود.

Pedigree analysis is a useful tool for the study of the structure and genetic history of populations. This study was conducted to characterize population structure and estimation of inbreeding in the Raini Cashmere goats using pedigree analysis. The complete pedigree file including pedigree records on 7253 animals, collected between 1972 and 2011 by Raini Cashmere goats Performance Testing Station, was used to compute inbreeding and average generation intervals. The number of inbred animals were 163 and the mean of inbreeding coefficient for inbred population was 2.25%. The mean and maximum of inbreeding coefficient for whole population was 0.12 and 0.25%, respectively. The mean generation interval was 3.67 years in the studied period and the generation interval from dam to progeny was longer than the generation interval from sir to progeny. The rate of inbreeding will increase by 1.2% for each generation, which indicates that if the population is closed, if the same trend continues, finding non-kin animals and designing the breeding programs between them will be difficult in the future.