مديريت ارتباط با مشتري در صنعت بانكداري با استفاده از داده كاوي(الگوريتم شبكه عصبي و ازدحام ذرات)

در دنياي كنوني وجود رابطه قوي با مشتريان مهمترين رمز موفقيت در هر كسب و كار است و همچنين با روند خصوصي سازي در صنعت بانكداري كشور و رشد بي سابقه رقابت در تكنولوژي هاي بانكداري، هر روزه بر اهميت نگهداري از مشتريان كنوني و جذب مشتريان جديد افزوده مي شود. نگهداري مشتريان يك استراتژي ارزشمند است كه سودآوري بلندمدت و موفقيت سازمان ها را تضمين مي كند. از اين رو مفهوم مديريت ارتباط با مشتري (CRM) كه به معني تلاش سازمان جهت ايجاد و ارائه ارزش به مشتري است بسيار مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به شدت رقابت ها در عرصه هاي اقتصادي، علمي، اجتماعي، مديريتي و سياسي اهميت عامل سرعت يا دسترسي به اطلاعات توسط لايه هاي مختلف مديريتي، دو چندان گرديده است. كه درحال حاضر، داده كاوي مهمترين فناوري جهت بهره برداري موثر و دقيق از داده هاي حجيم بوده و اهميت آن روز به روز رو به فزوني است. كه ما در اين پايان نامه با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي جهت تحليل داده ها و مقايسه ميزان كارايي تركيب مدل هاي شبكه عصبي (SVM) و ازدحام ذرات (PSO) در مديريت ارتباط با مشتري در بانك ملي مركزي استان مازندران مي پردازيم.