طبقه بندي احساسات توييتر با استفاده از نظارت از راه دور

ما يك رويكرد جديد را براي طبقه بندي خودكار احساسات پيام هاي توييتر معرفي مي كنيم. اين پيام ها با توجه به يك عبارت پرس و جو به صورت مثبت يا منفي طبقه بندي مي شوند. اين روش براي مصرف كنندگاني مفيد است كه مي خواهند قبل از خريد احساسات افراد را در خصوص محصولات بررسي كنند يا شركت هايي كه مي خواهند احساسات عمومي را در باره برند تجاري خود مورد بررسي قرار دهند. تا كنون هيچ تحقيقي در مورد طبقه بندي احساسات پيام ها در سرويس هاي ميكروبلاگينگ مانند توييتر وجود ندارد. ما نتايج الگوريتم هاي يادگيري ماشين را براي طبقه بندي احساسات پيام هاي توييتر با استفاده از نظارت از راه دور ارائه مي كنيم. اطلاعات آموزشي ما شامل پيام هاي توييتر با شكلك ها مي شود، كه به عنوان برچسب هاي پر سر و صدا استفاده مي شود. ما نشان مي دهيم كه الگوريتم هاي يادگيري ماشين (Naive Bayes، حداكثر آنتروپي و SVM) دقت بالاتر از 80٪ را در هنگام آموزش داده هاي شكلك نشان مي دهد. اين مقاله همچنين مراحل پيش پردازش مورد نياز براي دستيابي به دقت بالا را توصيف مي كند.