الگوريتم كلوني زنبورعسل مصنوعي چند جمعيتي بهبود يافته

امروزه الگوريتم¬هاي فراابتكاري جايگاه ويژه¬اي در بين مباحث هوش مصنوعي پيدا كرده¬اند. يكي از اين الگوريتم¬ها كه مبتني بر هوش ازدحامي است، الگوريتم كلوني زنبورعسل (ABC) مي¬باشد. از زمان ارائه آن توسط كارابوگا تاكنون، اين الگوريتم رفته رفته جايگاه ويژه¬اي در حل مسائل تركيبي و چندنمايي با ابعاد بالا پيدا كرده است. به علت وجود برخي مشكلات در اين الگوريتم از جمله ناحيه باريك جستجو و همگرايي كند، اصلاحاتي بر روي اين الگوريتم انجام شده است تا عملكرد آن را بهبود بخشد. در اين مقاله ما براي تخفيف اين مشكل، يك الگوريتم جديد به نام الگوريتم كلوني زنبورعسل مصنوعي چند جمعيتي بهبود يافته (m-MPABC) ارائه داده¬ايم. اين الگوريتم با استفاده از توابع محك مورد ارزيابي قرار گرفته و با الگوريتم ABC اصلي مقايسه گرديده است. روش مذكور برتري خود را نسبت به ساير الگوريتم¬ ABC، نشان داده است.