مديريت كنترل آلاينده هاي آب در مجتمع اصلي پردازش و دفع پسماند تهران

Water management,pollution control and waste disposal in the main complex processing of Tehran

امروزه نگراني ها درباره مشكلات منطقه ايزياد شده است و و يكي از مشكلات آلودگي آب ها مي باشد.بنابراين يكي از مشكلات و فعاليت هاي كارخانه ها مي بايست حذف آلاينده ها باشد. فرآيندهاي متفاوتي براي حذف آلاينده ها استفاده مي شود اما جذب سطحي يكي از فرآيند هاي دوست دار محيط زيست و اقتصادي مي باشد در اين پژوهش، كربن فعال هسته زيتون به عنوان يك جاذب جديد مورد استفاده قرار گرفته است و براي حذف فلز مورد استفاده قرار گرفته است. در فرآيند حذف فلز تأثير پارامترهاي pH، غلظت فلز سرب، ميزان جاذب و زمان در تماس بودن آنها در ميزان حذف فلز در فرآيند ناپيوسته وابسته به زمان مورد ارزيابي قرار گرفته شده است كه حدود 109 mg/g بود. با مطالعه تأثير غلظت و با استفاده از نتايج آزمايش گاهي اين نتيجه به دست مي‌آيد كه معادله ايزوترم لانگموير بهترين معادله براي بيان اين سيستم با توجه به ميزان بالاي همبستگي نتايج (R2=0.998) و كمترين ميزان خطا مي‌باشد. مدل‌هاي سينتيكي مورد مطالعه قرار گرفته شده و پارامترهاي اين مدل‌ها محاسبه شده است. ضرايب همبستگي مدل مرتبه اول بالاتر از 0.99 بود.

Nowadays, increasing public concern religion have challenged the environmental problem associated with wastewater. Indeed, the removal of contaminates from wastewater is still far away from a satisfactory solution. Different processes are used for the treatment of wastewater. However, adsorption on activated carbon is integrate environmental and economic aspects. In this study, Olive-waste activated carbon as novel adsorbent were applied for efficient removal of lead (heavy metals). In the removal process the variables are pH, concentration of lead, amount of adsorbent and contact time that their influence on removal of lead was studied using one at a time approach in batch procedure that was 100 mg/g. Following the investigation of concentration effect, fitting the experimental equilibrium data to numerous conventional isotherm models show that the Langmuir model with high correlation coefficient and low error analysis (R2=0.998) is more usable to explain the experimental data. The kinetic models were studied and parameters of this model calculated. First order kinetic is predicted adsorption by 0.99 error tolerance