شناسايي مشتريان سودآور شركت همكاران سيستم براي مهاجرت به نسل جديد محصولات نرم افزاري با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي

Identifying Profitable Customers of the System Group company for Migrating to New Generation Software Products Using Data Mining Techniques

در صنعت نرمافزار، همانند ساير بخشهاي اقتصادي، شناخت، نگهداشت و جذب مشتريان سودآور حائز اهميت است. شرايط رقابتي و هزينههاي جذب مشتريان، سازمانها را برآن داشته تا درصدد بررسي رفتار مشتريان و حفظ باارزشترين آنها باشند. اين پژوهش كه از نوع تحقيقات كاربردي توصيفي محسوب ميشود، مجموعهداده مشتريان مركز خدمات پشتيباني شركت همكاران سيستم در سال 1931 كه شامل 2662 ركورد ميباشد را در بر ميگيرد. از مجموعه داده عوامل مهمي چون استراتژيكبودن، تعداد سيستمهاي نرمافزاري و طولعمر مشتري استخراج شد. اين پژوهش بر مبناي روش كريسپ و با استفاده از روش خوشهبندي كا– ميانگين بررسي شده است و هدف آن طبقهبندي مشتريان و شناسايي مشتريان سودآور و وفادار ميباشد. در ادامه اقدام به خوشهبندي دادههاي موجود و ارزيابي خوشهها با استفاده از شاخص ديويسبولدين نموديم. در آخر به تحليل مشتريان هر خوشه پرداخته و خوشه هاي مشتريان سودآور و وفادار را به عنوان خوشه هايي كه بايد براي آن ها برنامهريزي صورت گيرد مشخص مي كنيم.