ارزيابي نتايج آزمايشگاهي اثر ارتعاش برميعان بخار آب در كندانسور لوله اي افقي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

Experimental results evaluation On Effect Of Vibration On Steam Condensation on Horizontal Tubes Condensers by Artificial Neural Network

در اين مطالعه پيش بيني ميزان ميعان حاصل از ارتعاش در يك مبدل توسط شبكه عصبي مصنوعي انجام گرفت و ميزان آن با داده هاي تجربي مقايسه گرديد. بدين منظور يك مبدل حرارتي دو لوله اي افقي ساخته و به وسيله ي يك ويبراتور در مبدل لرزش مورد نياز ايجاد گرديد. پس از انجام آزمايشات در دبي بخار ثابت و دبي آب خنك كننده در شرايط مختلف با ايجاد ارتعاش، ميزان ميعان بدست آمده اندازه گيري شد. بدين منظور پس از ديتاگيري در شدت ارتعاش هاي مختلف به بررسي و مقايسه ي نتايج حاصل از آزمايش هاي مختلف با مقادير پيش بيني شده توسط شبكه عصبي مصنوعي براي هر دبي بخار پرداخته شده است.نتايج اين پيش بيني ها در قالب گراف آورده شده است.كه تطابق خوبي بين داده هاي تجربي و پيش بيني شده مشاهده گرديد. و در مقايسه با ميزان پيش بيني شده توسط شبكه عصبي مصنوعي مشخص شد كه بيشترين ميزان خطاي اين الگوريتم 10% مي باشد.

In this study, the prediction of the amount of condensation produced by the vibration in a converter was carried out by the artificial neural network and compared to the experimental data. For this purpose, a two-pipe horizontal heat exchanger was constructed and created by a vibrator in the required vibration transducer. After performing experiments in steady-state steam and cooling water discharge in different conditions, vibration was measured and the amount of condensation was measured. For this purpose, after analyzing various vibrations, the results of different experiments with predicted values by the artificial neural network for each vapor flow are compared. The results of these predictions are presented in the form of a graph. There was a good agreement between the experimental and the predicted data. Compared to the predicted value by the artificial neural network, it was found that the maximum error of this algorithm is 10%.