پيش بيني ميزان ميعان حاصل از اثر ارتعاش برميعان بخار آب در كندانسور هاي لوله اي عمودي توسط شبكه عصبي مصنوعي

The prediction of the amount of condensation produced by the effect of vibration on steam in vertical condensers by artificial neural network

در اين مطالعه پيش بيني ميزان ميعان حاصل از ارتعاش در يك مبدل لولهاي عمودي توسط شبكه عصبي مصنوعي انجام گرفت و ميزان آن با داده هاي تجربي مقايسه گرديد. بدين منظور يك مبدل حرارتي دو لوله اي عمودي ساخته و به وسيله ي يك ويبراتور در مبدل لرزش مورد نياز ايجاد گرديد. پس از انجام آزمايشات در دبي بخار ثابت و دبي آب خنك كننده در شرايط مختلف با ايجاد ارتعاش، ميزان ميعان بدست آمده اندازه گيري شد و در مقايسه با ميزان پيش بيني شده توسط شبكه عصبي مصنوعي مشخص شد كه بيشترين ميزان خطاي اين الگوريتم 12% مي باشد.

In this study, the prediction of vibration condensation rate in a Vertical condenser was performed by artificial neural network and compared to experimental data. For this purpose, a two-pipe vertical heat exchanger was constructed and created by a vibrator in the required vibration transducer. After conducting experiments in steady-state steam and cooling water discharge in different conditions, the amount of condensation was measured by vibration, and compared with the predicted by artificial neural network, it was determined that the maximum error of this algorithm was 12%.