شماره ركورد كنفرانس :
4330
عنوان مقاله :
بهبود شرح نگاري خودكار تصاوير به وسيله انتخاب ويژگي مبتني بر بهينه سازي BSCA
پديدآورندگان :
براتي زادنبه عليرضا barati.alireza@mail.um.ac.ir دانشگاه فردوسي , ابراهيمي مقدم عباس a.ebrahimi@um.ac.ir دانشگاه فردوسي , صدوقي يزدي هادي h-sadoghi@um.ac.ir دانشگاه فردوسي
كليدواژه :
شرح نگاري خودكار تصاوير , تجزيه نامنفي ماتريس , بهينه سازي فرا ابتكاري
عنوان كنفرانس :
هفدهمين كنفررانس ملي سيستم هاي فازي، پانزدهمين كنفرانس ملي سيستم هاي هوشمند و ششمين كنگره ملي مشترك سيستم هاي فازي و هوشمند ايران
چكيده فارسي :
شرح‌نگاري خودكار تصاوير ازجمله روش‌هاي دقيق براي بازيابي تصاوير است. سيستمهاي شرح‌نگاري خودكار تصاوير، وظيفه توصيف محتواي تصاوير به وسيله تخصيص برچسب به آنها را بر عهده دارند. اساس كار اكثر سيستمهاي شرح‌نگاري تصاوير به‌كارگيري يك الگوريتم سه مرحله‌اي است. اين مراحل شامل استخراج ويژگي‌هاي تصاوير آموزش، مدل‌سازيِ اين ويژگي‌ها و تخمين برچسب براي تصوير آزمون بر اساس مدل به‌دست‌آمده مي‌باشند. اين تحقيق به دنبال كم كردن فاصله معنايي ميان ويژگي‌هاي سطح پايين مستخرج از تصاوير با مفاهيم سطح بالاي آن تصاوير است. اين كار موجب افزايش دقت و سرعت سيستم خواهد شد. بدين منظور روش پيشنهادي از الگوريتم بهينه سازي ابتكاري BSCA، براي مسئله انتخاب ويژگي‌هاي بصري استفاده مي‌كند. يافتن بهينه سراسري براي يك مسئله ابعاد بزرگ در كمترين زمان ممكن، مهم‌ترين دليل اين انتخاب است. اخيراً با توجه به رشد روزافزون تعداد تصاوير، فرآيند شرح‌نگاري به‌جاي استفاده از ويژگي‌هاي تصاوير، بر روي پايه‌هاي سازنده آنها اجرا ميشود. در همين راستا در مرحله دوم از الگوريتم تجزيه نامنفي ماتريس براي استخراج پايه هاي تصاوير آموزش استفاده ميشود. نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهد كه افزودن دو روش BSCA و تجزيه نامنفي ماتريس به الگوريتم شرح نگاري، موجب كاهش چشمگير زمان مرحله آزمون ميشود. اين در حالي است كه دقت روش پيشنهادي، قابل رقابت با دقيق‌ترين سيستمهاي شرح‌نگاري موجود است.
