شماره ركورد كنفرانس :
4330
عنوان مقاله :
پيش بيني ضريب فشردگي خاك با استفاده از روش فازي عصبي
پديدآورندگان :
قرباني بهنام behnam.ghorbani@mail.um.ac.ir دانشگاه فردوسي مشهد , صدرالسادات احسان ehsan.sadrossadat@mshdiau.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد مشهد , مرادپور شيخكانلو محمد حسين mhosseinmr@yahoo.com دانشگاه فردوسي مشهد , رحيم زاده اسكوئي پريسا Parisa.rahimzadehoskooei@mail.um.ac.ir دانشگاه فردوسي مشهد
كليدواژه :
تحكيم , هوش مصنوعي , فازي عصبي , ضريب فشردگي
عنوان كنفرانس :
هفدهمين كنفررانس ملي سيستم هاي فازي، پانزدهمين كنفرانس ملي سيستم هاي هوشمند و ششمين كنگره ملي مشترك سيستم هاي فازي و هوشمند ايران
چكيده فارسي :
انجام آزمايش‌هاي تحكيم به منظور ارزيابي شاخص فشردگي خاك‌هاي رسي فرآيندي پرهزينه و زمان‌بر مي‌باشد. بعلاوه، انجام اين آزمون‌ها بدون تجربه و دقت كافي مي‌تواند به نتايج غير قابل اطميناني بيانجامد. براي جلوگيري از صرف زمان و هزينه زياد انجام آزمايش‌هاي گوناگون، پژوهشگران استفاده از روش هاي نوين محاسبات مبتني بر هوش مصنوعي و علم آمار را ارائه كرده‌اند. در اين پژوهش، از روش- فازي عصبي به عنوان زير شاخه‌اي از روش‌هاي هوش مصنوعي به منظور پيش بيني ضريب فشردگي خاك هاي ريزدانه استفاده شده است. بدين منظور، مجموعه اي داده شامل نتايج آزمايش تحكيم بر روي نمونه هاي دست نخورده جمع آوري گرديده است. پارامترهاي فيزيكي خاك شامل حد رواني (LL)، حد خميري (PL) و نسبت تخلخل (e0) به عنوان ورودي مدل در نظر گرفته شده، و ضريب فشردگي خاك تنها خروجي مدل است. نتايج پژوهش نشان مي‌دهند روش فازي عصبي قادر است ضريب فشردگي خاك هاي ريز دانه را با دقت بالايي (ضريب همبستگي 0.935) پيش بيني نمايد.
