شماره ركورد كنفرانس :
4330
عنوان مقاله :
طراحي و پياده‌سازي شبكه عصبي نوين BEL بازگشتي براي پيش‌بيني داده‌هاي سري زماني
پديدآورندگان :
كاتبي محدثه السادات ms.katebi@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران , كوچاري عباس koochari@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران , تشنه‌لب محمد teshnehlab@eetd.kntu.ac.ir دانشگاه خواجه نصير الدين طوسي تهران
تعداد صفحه :
8
كليدواژه :
مدلسازي شبكه ليمبيك مغز , يادگيري عاطفي مغز , شبكه عصبي بازگشتي , محاسبه خطاي عاطفي
سال انتشار :
1396
عنوان كنفرانس :
هفدهمين كنفررانس ملي سيستم هاي فازي، پانزدهمين كنفرانس ملي سيستم هاي هوشمند و ششمين كنگره ملي مشترك سيستم هاي فازي و هوشمند ايران
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
درك احساسات از محرك‌هاي محيطي و پردازش سريع آن، يكي از عوامل مهم نجات بشر در طول قرن‌هاي متمادي بوده است. اين مسئله اهميت تشخيص هيجان را در مغز مشخص مي‌نمايد. سيستم ليمبيك مغز كه وظيفه درك هيجانات را برعهده دارد؛ به علت سادگي ساختار و عملكرد فوق‌العاده آن مورد توجه مهندسان قرار گرفته است. شبكه عصبي BEL كه مدلي برآمده از مدار ليمبيك است، در كاربردهاي كنترلي و سيستم‌هاي هوشمند از قدرت بسزايي برخوردار است. در اين شبكه وجود چند نقطه مبهم در دانش فيزيولوژيك مغز موجب شده است كه روش‌هاي متنوعي براي پركردن اين خلاء مطرح شود. پژوهش حاضر برداشتي نو از نحوه كنترل آميگدال توسط قشر اوربيتوفرانتال و نيز محاسبه خطاي خروجي مي‌باشد. مسئله حافظه‌دار بودن آميگدال و نيز نحوه كنترل آن توسط قشر اوربيتوفرانتال و توليد خروجي نهايي مسائلي هستند كه در اين پژوهش بر آنها تمركز شده است.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت