ارزيابي مدل‌هاي هوش مصنوعي در تخمين مقامت فشاري بتن غلتكي

امروزه از بتن غلتكي در ساخت سد‌ها و روسازي راه‌ها استفاده مي‌شود و طي چند سال اخير استفاده از اين نوع بتن به علت مزايايي چون كوتاه شدن زمان، در دسترس بودن مصالح مورد نياز و كاهش هزينه ساخت و ساز گسترش يافته است. حساسيت بتن غلتكي به اجزاء تشكيل دهنده آن و طرح مخلوط سبب مشكلاتي در پيش بيني مقاومت فشاري شده است. پارامترهايي نظير عيار سيمان، نسبت آب به مواد سيماني، مقدار مواد سيماني جايگزين و حداكثر بعد سنگدانه بر مقاومت فشاري بتن غلتكي اثر فراواني دارد. امروزه مدل‌سازي به كمك شبكه‌هاي عصبي، جايگاه ويژه‌اي در علوم فني و مهندسي پيدا كرده است و مدل‌سازي رفتار مواد كه با پيچيدگي‌هاي فراواني رو به رو بوده، تا حدودي به كمك اين روش ميسر شده است. در اين تحقيق با در نظرگيري پارامترهاي طرح اختلاط بتن به عنوان ورودي، از مدل سازي به وسيله سيستم استنتاج فازي-عصبي تطبيق (ANFIS ) و شبكه عصبي مصنوعي (ANN ) استفاده شده است. طرح مخلوط‌هاي مختلفي جهت بررسي عملكرد مدل‌هاي مورد استفاده به كار گرفته شد و نتايج مدل سازي مقاومت فشاري در سن 28 روز، به وسيله اين مدل‌ها باهم مقايسه شده است. بررسي اين مطالعه نشانگر آن است كه شبكه عصبي مصنوعي و سيستم استنتاج فازي- عصبي تطبيقي توانايي بالايي در مدل‌سازي مقاومت فشاري 28 روزه بتن غلتكي دارند، همچنين عملكرد دو روش در مدل‌سازي بسيار به هم نزديك و مشابه مي‌باشد.