تدوين مدلي تركيبي عصبي-بايوژن جهت پيش بيني تراز سفره هاي آب زيرزميني (مطالعه موردي: دشت سيدان-فاروق)

به دليل خشكسالي¬هاي متوالي در دهه اخير بالاخص در نواحي جنوبي كشور، سفره آبهاي زيرزميني به دليل اينكه كمتر از آبهاي سطحي در معرض تبخير، آلودگي و هدررفت هستند بيشتر از ساير منابع آبي ديگر مورد توجه هستند. در مطالعه پيش¬رو از مدل تركيبي شبكه¬هاي عصبي مصنوعي و الگوريتم بايوژن جهت پيش بيني تراز آبهاي زيرزميني استفاده شد. ماهيت انتخاب مدل برتر در الگوريتم بايوژن، انعطاف خوبي به شبكه عصبي مصنوعي مي¬داد تا وزن¬هاي خود را بصورت هدايت¬يافته¬تري تعديل نمايد. مدل تلفيقي پيشنهادي روي 12 حلقه چاه واقع در منطقه سيدان- فاروق استان فارس در قالب دو مدل اجرا شد. بدين صورت كه حلقه چاهي كه بيشترين تطابق بين متغيرهاي مستقل و وابسته داشت جهت مدلسازي انتخاب شد. مدل دوم نيز با ميانگين¬گيري از داده¬هاي متناظر تمامي حلقه چاهها ايجاد گرديد. نتايج نشان دادند عليرغم قابل قبول بودن پيش¬بيني هاي شبكه عصبي، شبكه تلفيقي عصبي-بايوژن نتايج بهتر و منسجم¬تري ارائه مي¬كند.