شماره ركورد كنفرانس :
4372
عنوان مقاله :
بازشناسي مقاوم گفتار با استفاده از فيلتركردن زماني ويژگيهاي MFCC
پديدآورندگان :
فرجي ندا nfaraji@aut.ac.ir دانشگاه بين المللي امام خميني قزوين
كليدواژه :
بازشناسي مقاوم گفتار , ضرايب كپسترال فيلتر بانك مل , فيلتر زماني , روش مبتني بر داده , آناليز مولفه اساسي , آناليز مولفه مستقل , پايگاه داده Aurora2
عنوان كنفرانس :
يازدهمين همايش ملي مهندسي برق، الكترونيك، پزشكي و سرزمين پايدار
چكيده فارسي :
در اين مقاله، با استفاده از روشهاي آماري مبتني بر داده روش‌هايي براي فيلتركردن ضرايب كپسترال فركانس مل جهت بازشناسي مقاوم گفتار ارائه مي‌شود. چنين فيلترهايي با عنوان فيلتر زماني نامگذاري مي‌شوند در واقع فيلتر زماني به فيلتري اطلاق مي‌شود كه دنباله زماني ضرايب كپسترال را براي كاهش نويز در آن فيلتر مي‌كند. اين فيلترها را مي‌توان توسط روشهاي آماري متناسب با يك پايگاه داده خاص طراحي كرد. هرچه طول فيلتر كمتر باشد، تأخير در بازشناسي كمتر خواهد بود. ما از توانايي روش آناليز مولفه مستقل (ICA) در جداكردن منابع مستقل سود جسته‌ايم و همزمان از آناليز مولفه اساسي (PCA) كه توانمندي خوبي در كاهش نويز دارد، بهره برده‌ايم تا فيلتري با طول 7 و كاراتر نسبت به هر دو روش مذكور طراحي كنيم. روشهاي مذكور جهت بررسي قدرت آنها در استخراج ويژگيهاي مقاوم به نويز بر روي پايگاه داده Aurora2 تست و مقايسه شده‌اند.
