طراحي استراتژي كنترل بهينه براي خودروي هيبريد الكتريكي پلاگ اين بر پاية خودروي - سمند

Design of the optimized control strategy for a PHEV based on Samand

خودروي هيبريد پلاگ اين يك خودروي هيبريد است كه قابليت شارژ از طريق يك منبع تغذيه الكتريكي خارجي را داراست. ظرفيت باتري ها در اين خودرو بالاتر از خودروي هيبريد متعارف است تا بتواند مقدار قابل ملاحظه اي از توان مورد نياز خود را از طريق شبكه برق تأمين كند. بنابراين در ازاي كاهش مصرف سوخت ، هزينة برق مورد نياز براي شار باتري ها به هزينه هاي جاري عملكرد خودرو افزوده ميشود. در اين مقاله طراحي،شبيه سازي و كنترل يك نمونه خودروي هيبريد الكتريكي پلاگ اين بر پاية خودروي سمند ارايه شده است. به منظور ايجاد مدل خودروي هيبريد پلاگ اين، در مدل خودروي هيبريد متعارف تغييرات مورد نياز اعمال شده است. سپس جهت برآوردن عملكرد مطلوب، مجموعة باتري خودرو و استراتژي كنترل فازي در مدهاي كاري مختلف مجدداً طراحي شده است. طراحي كنترلر بهينه با استفاده از الگوريتم ژنتيك صورت گرفته است. استراتژي هاي كنترلي ژنتيك فازي برروي خودروي هيبريد الكتريكي پلاگ اين پياده سازي شده اند. در انتها عملكرد خودرو، مصرف سوخت، آلاينده ها و رفتار مجموعه باتري با استفاده از هر يك از استراتژي هاي كنترلي فوق تحليل شده است و مزايا و معايب هر يك از كنترلر هاي بررسي شده است. نتايج بهينه سازي نشان مي دهد با استفاده از كنترلر بهينه، مجموعة باتري در مد عملكرد آميخته تخليه مي شود و در انتهاي سيكل به كمترين ميزان سطح شارژ مي رسد. همچنين مصرف سوخت و تابع هدف مجموع برق، سوخت و آلايندگي كمينه مي شود.

Plug-in Hybrid Electric Vehicle (PHEV) is a chargeable Hybrid Electric Vehicle via an external electric power source. The capacity of the battery pack is more than a HEV in order to use grid power during the operation of the vehicle. While the fuel usage is less, the price of the electricity is added to the daily cost. In this paper design, modelling and simulation of a PHEV based on the Samand is presented. The required modifications are done on the HEV model. To achieve the desired performance of the designed PHEV, the battery pack and fuzzy control strategy in different operating modes, are designed once more. The optimum controller design is done through genetic algorithm. The GA/Fuzzy controller is implemented on the PHEV. At the end, the performance of the PHEV, fuel consumption, emission and behavior of the battery pack, as well as the advantages and disadvantages of each control strategy are investigated. The simulation results illustrate that the optimized control strategy leads to blended operating mode and the state of the charge at the end of the cycle is at the minimum level. Furthermore, the fuel consumption and the overall objective function are minimized.