پيش بيني افراد خبره در شبكه هاي اجتماعي آنلاين

امروزه تحليل شبكه‎هاي اجتماعي به يكي از زمينه‎هاي تحقيقاتي جذاب تبديل شده است. يكي از مسائل مهم در اين زمينه تحقيقاتي، يافتن افراد خبره است. در اين مسئله به نحوه يافتن يك فرد خبره در يك موضوع پرداخته مي‎شود. در تحقيقات پيشين براي يافتن افراد خبره اغلب تنها به پروفايل آنها يا ارتباطات با دوستان و گروه‎ها يا تركيبي از اين موارد توجه شده است اما به اين مسئله كه چه فردي مي‌تواند در آينده در دسته افراد خبره قرار گيرد توجه نشده است.بنابراين در اين مقاله به پيش‎بيني افراد خبره پرداخته مي‎شود. منظور از پيش‎بيني اين است اينكه آيا فردي كه جديداً وارد سايت شده است مستعد خبره بودن هست يا نه. در روش پيشنهادي ابتدا به منظور برآورد نمره اوليه كارشناس براي هر فرد و انتخاب بالاترين رتبه‎بندي اشخاص به عنوان كانديداها از اطلاعات شخصي افراد استفاده مي‎كنيم؛ سپس براي حل مشكل شناسايي افراد خبره و جدا كردن آنها از افراد، الگوريتم خوشه‎بندي اميد رياضي ارائه شده است كه بر اساس فعاليت كاربران و بازخوردي كه از كاربران ديگر دريافت مي‎شود، افراد خبره از افراد ديگر جدا شده‎اند. در بخش بعدي براي استخراج الگوي افراد موفق، الگوريتم درخت تصميم ID3 استفاده شده و در نهايت از ساختار پرسپترون براي پيش‎بيني احتمال تبديل شدن كاربرجديد به فرد خبره استفاده شده است. شبيه‎سازي‎ها و آزمايشات انجام شده بر روي مجموعه داده كاربران، نشان مي‎دهد كه الگوريتم پيشنهادي از نظر دقت و زمان اجرا عملكرد بهتري نسبت به كارهاي قبلي دارد.