شماره ركورد كنفرانس :
4388
عنوان مقاله :
ارزيابي روش همادي مدلهاي چندگانه آدابوست در ارزيابي تحليل عدم‌قطعيت بارش پيش‌بيني شده مدلهاي جهاني NCEP و CMC
پديدآورندگان :
جوانمرد قصاب مجيد Javanmard.majid@gmail.com دانشكده كشاورزي،دانشگاه تربيت مدرس، تهران، ايران؛ , دلاور مجيد دانشكده كشاورزي،دانشگاه تربيت مدرس، تهران، ايران؛ , مريد سعيد دانشكده كشاورزي،دانشگاه تربيت مدرس، تهران، ايران.
كليدواژه :
بارش , پيش‌بيني , همادي مدلهاي چندگانه , عدم‌قطعيت , NCEP , CMC
عنوان كنفرانس :
دومين كنگره ملي آبياري و زهكشي ايران
چكيده فارسي :
در بيست سال گذشته، پيشرفت‌هاي قابل ملاحظه‌اي در پيش‌بيني آب و هوا حاصل شده است. دليل اين امر را مي‌توان در حجم قابل ملاحظه اطلاعات و داده‌هاي ثبت‌شده هواشناسي، افزايش سرعت ابر رايانه‌ها، توسعه مدلهاي جديد، افزايش توان سنجنده‌هاي ماهواره‌اي و توان تفكيك رادارهاي هواشناسي دانست كه تمامي اين موارد موجب درك بهتر رخداد پديده‌هاي جوي شده است.در اين مطالعه كيفيت پيش‌بيني بارش مدلهاي عددي جهاني پيش‌بيني آب و هوا NCEP و CMC بررسي شده است. درپيش‌بينيسيلاب بزرگترينمنبععدم‌قطعيتمربوطبهداده‌هايپيش‌بينيشدهبارش توسط مدل عددي پيش‌بيني آب و هوا است. به منظور كنترل عدم‌قطعيت بارش از رويكرد همادي مدلهاي چندگانه آدابوست استفاده شده است. در اين مقالهداده‌هاي پيش‌بيني شده روزانه مدلهاي عددي جهاني به صورت نقطه‌اي و منطقه‌ايروي حوضه آبريز كارون بزرگ با استفاده از معيار‌هاي ميانگين مربعات خطا(MSE)، ضريب تعيين(R2) و ضريب نش ساتكليف(NS) در سال‌هاي 2008 و 2009 مورد ارزيابي قرار گرفت. در اين مطالعه الگوريتم آدابوست عملكرد خوبي در بهبود شاخص‌هاي ارزيابي نشان داده است. مدل عددي جهاني CMC نتايج بهتري در ارزيابي نقطه اي نسبت به NCEP داشته است. و در ارزيابي نقطه اي بالعكس.
