شماره ركورد كنفرانس :
4396
عنوان مقاله :
بكارگيري الگوريتم غذايابي باكتري در بهينه‌سازي آستانه‌ها براي بخش‌بندي تصاوير إم آر مغز
پديدآورندگان :
كردستاني علي a_kordestani@sut.ac.ir دانشگاه صنعتي سهند , شمسي موسي shamsi@sut.ac.ir دانشگاه صنعتي سهند , احمدي حسين ho_ahmadi@tabrizu.ac.ir دانشگاه تبريز
كليدواژه :
تصاوير ام آر , بخش‌بندي تصوير , آستانه‌گذاري چند سطحي , روش كاپور , الگوريتم غذايابي باكتري.
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس محاسبات تكاملي و هوش جمعي
چكيده فارسي :
در اين پژوهش الگوريتمي براي بخش‌بندي تصاوير ام آر (MRI) مغز از طريق آستانه‌گذاري چند سطحي كاپور با استفاده از الگوريتم بهينه‌سازي غذايابي باكتري (BFO) ارائه شده است. بخش‌بندي تصوير مغز، يكي از مهم‌ترين بخش‌هاي تشخيص پزشكي مي‌باشد كه در بسياري از فرآيندهاي پزشكي نظير برنامه‌ريزي جراحي، ارزيابي‌هاي پس از جراحي، شناسايي اختلالات و ... حائز اهميت مي‌باشد. تصاوير مغز غالبا شامل نويز، ناهمگني و گاها انحراف و تاريكي هستند.؛ لذا بخش‌بندي دقيق اين تصاوير كار ساده‌اي نيست. اهميت بخش‌بندي اين تصاوير به منظور تشخيص درست بيماري‌ها ما را بر آن داشت تا گامي در اين مسير برداريم. در اين راستا ابتدا آستانه‌ها از طريق روش آستانه‌گذاري چند سطحي كاپور، تعيين و با استفاده از الگوريتم غذايابي باكتري بهينه مي‌شوند و سپس براي بخش‌بندي مورد استفاده قرار مي‌گيرند. براي ارزيابي الگوريتم پيشنهادي از معيار نسبت سيگنال به نويز روي چند نمونه تصوير ام آر آي مغز از مجموعه داده‌هاي Brain web استفاده شده است كه بر اساس آن، در مقايسه با روش‌هاي مشابه نظير الگوريتم ژنتيك (GA)، به نتايج بهتري دست يافته‌ايم.
