شماره ركورد كنفرانس :
4398
عنوان مقاله :
استفاده از خوشه بندي مبتني بر اعتماد آگاه از اطمينان براي افزايش دقت و پوشش در سيستمهاي پيشنهاددهنده
پديدآورندگان :
شيباني سمانه S.Sheibani@mshdiau.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد مشهد، گروه كامپيوتر، مشهد، ايران , شاكري حسن shakeri@mshdiau.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد مشهد، گروه كامپيوتر، مشهد، ايران
كليدواژه :
سيستم پيشنهاددهنده , فيلترينگ مشاركتي , خوشه‌بندي , اعتماد , اطمينان
عنوان كنفرانس :
سومين كنگره بين المللي فن آوري، ارتباطات و دانش (ICTCK2016)
چكيده فارسي :
براي افزايش كارآمدي سيستمهاي پيشنهاددهنده مبتني بر فيلترينگ مشاركتي، رويكردهاي مكملي توسط محققان معرفي شده است.در اين مقاله يك راهكار جديد براي اين منظور با استفاده از خوشه‌بندي گراف و درنظرگرفتن اعتماد معرفي مي‌شود. پس از ساخت گراف اوليه كاربر/آيتم، برچسب يال‌ها بر اساس ويژگي‌هاي كاربران و اقلام مقداردهي اوليه مي‌شود و سپس بر اساس ارزشيابي‌هاي ارائه‌شده توسط كاربران در مورد كالاها اين برچسب‌ها به‌روزرساني مي‌شود. برچسب هر يال علاوه بر شباهت بازخوردها به اعتماد صريح و ضمني بين هر جفت كاربر نيز وابسته است.
در مدل اعتماد پيشنهادي، نقش پارامتر اطمينان به عنوان ميزان باور به درستي تخمين اعتماد مورد توجه قرار گرفته است. پارامتر اطمينان، به عنوان تابعي از تعداد ارزشيابي‌ها تعيين مي‌گردد. براي بازنمايي و تجميع نظرات اعتماد صريحو ضمني از مدل منطق ذهني استفاده مي‌شود. خوشه‌بندي گراف با استفاده از الگوريتم تعيين خلوت‌ترين زيرگراف انجام مي‌گيرد.
راهكار پيشنهادي بر روي مجموعه داده هاي Epinions و FilmTrust مورد ارزيابي قرار گرفته است. آزمايش‌ها نشان مي‌دهد كه روش پيشنهادي از نظر معيارهاي مختلف دقت شامل ميانگين قدرمطلق خطا، دقت، يادآور و F1 و همچنين معيار پوشش ارزيابي (RC) تقريباً در همه شرايط نتايج بهتري نسبت به دو روش مطرح موجود ارائه مي‌كند.
