شماره ركورد كنفرانس :
4398
عنوان مقاله :
بررسي مقاومت اطلاعات پنهان‌نگاري شدهبيمار در تصاوير پزشكي در برابر پنهان يابي با كمك الگوريتم بردار پشتيبان
پديدآورندگان :
مداحي مجتبي m.maddahi@khatam.ac.ir گروه مهندسي كامپيوتر،دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه خاتم، ايران، تهران , اختر‌كاوان احسان e.akhtarkavan@khatam.ac.ir گروه مهندسي كامپيوتر،دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه خاتم، ايران، تهران , مجيدي بابك b.majidi@khatam.ac.ir گروه مهندسي كامپيوتر،دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه خاتم، ايران، تهران
كليدواژه :
پنهان‌نگاري – تصاوير پزشكي – الگوريتم بردار پشتيبان–پنهان‌يابي
عنوان كنفرانس :
سومين كنگره بين المللي فن آوري، ارتباطات و دانش (ICTCK2016)
چكيده فارسي :
فايل‌هاي DICOM يك استاندارد بين‌المللي براي ذخيره انواع تصاوير پزشكي بيمار محسوب مي‌شود كه شامل يك فايل شامل جزييات اطلاعات است. اين امر پنهان‌يابي و پنهان‌نگاري اطلاعات حساس بيمار را بسيار مورد توجه قرار مي‌دهد. پنهان‌نگاري اطلاعات در تصاوير يك روش پنهان كردن اطلاعات براي بالا بردن امنيت محسوب مي‌شود. در اين مقاله روش جديدي به منظور پنهان‌يابي اطلاعات پنهان‌شده در تصاوير پزشكي و بررسي ميزان مقاومت الگوريتم‌هاي پنهان‌نگاري استفاده شده در تصاوير DICOM ارائه داده خواهد شد. در اين روش ما روي آرايه دو بعدي تصاوير Jpeg كه از ضرايب DCT به دست آمده‌اند استفاده مي‌كنيم. پردازش ماركوف هم براي مدل كردن تفاضل به وجود آمده روي تصوير كه در سه جهت افقي ، عمودي و قطري به دليل پنهان‌نگاري اطلاعات به وجود آمده‌اند استفاده مي‌شود. از الگوريتم بردار پشتيبان به منظور دسته‌بندي خاصيت‌هاي به دست آمده بهره گرفته شده است. در اين مقاله از سه روش OutGuess و F5 و MB1 به منظور پنهان‌نگاري اطلاعات استفاده شده و نتايج آن‌ها بررسي شده است.پنهان‌يابي روي ديتاست پزشكي مورد نظر و تحليل داده‌هاي به دست آمده نشان‌گر مقاومت پايين Outguess نسبت به ديگر الگوريتم‌هاي پنهان‌نگاري استفاده شده است.
