شماره ركورد كنفرانس :
4398
عنوان مقاله :
بهبود كيفيت تقطيع تصوير در تصاوير سونوگرافي با استفاده از يادگيري تقويتي
پديدآورندگان :
قاجاري شاذان ghajari.sh@stu.um.ac.ir دانشگاه فردوسي مشهد , نقيبي سيستاني محمد باقر mb-naghibi@um.a.ir دانشگاه فردوسي مشهد
كليدواژه :
يادگيري تقويتي , آستانه‌گيري , ساختار چندعاملي , تقطيع تصوير , عملگر مورفولوژي , Q-Learning
عنوان كنفرانس :
سومين كنگره بين المللي فن آوري، ارتباطات و دانش (ICTCK2016)
چكيده فارسي :
سونوگرافي، يكي از روش‌هاي تصويربرداري در پزشكي است كه در آن تصاوير حاصل از انتشار امواج مافوق صوت براي كاربردهاي تشخيصي مورد استفاده قرار مي‌گيرد. پردازش ديجيتال اين تصاوير به دلايلي مانند وجود نويز، يكسان بودن توزيع مقادير شدت و نامشخص بودن مرز اندام‌ها از بافت تصوير فرآيندي دشوار است. در اين مقاله تقطيع تصوير و بهبود كيفيت تصوير تقطيع شده در طي سه فرآيند پيش پردازش، پردازش و پس پردازش صورت مي‌گيرد. در فرآيند پيش‌پردازش تصوير به مجموعه‌اي از زيرتصاوير تقسيم مي‌شود با استفاده از يك ساختار چندعاملي ابعادي كه بهترين نتيجه را در تقطيع تصوير خواهد داشت انتخاب مي‌شود. در فرآيند پردازش عامل يادگيري تقويتي مقادير عملگر آستانه‌گيري و ابعاد عملگر باز كردن را براي تقطيع تصوير بدست مي‌دهد. در فرآيند پس‌پردازش براي بهبود كيفيت تصوير تقطيع شده مناسب‌ترين ابعاد براي عملگرهاي مورفولوژي تعيين مي‌شود. نتايج پيادهسازي روش ارائه شده بر روي نمونه داده مربوط به غده پروستات نمايش داده شده است.
