شماره ركورد كنفرانس :
4398
عنوان مقاله :
تشخيص بيماري پاركينسون با استفاده از اطلاعات حركتي از طريق نگاشت شبكه عصبي پس‌انتشارخطا (BP) و يادگيري‌ماشين
پديدآورندگان :
نيك‌انديش هاجر گروه كامپيوتر، موسسه آموزش عالي سلمان مشهد، ايران , خيرخواه اسماعيل گروه مهندسي كامپيوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامي مشهد، ايران
كليدواژه :
تشخيص بيماري پاركينسون , درخت تصميم C4.5 , شبكه عصبي پس‌انتشار , ماشين بردار پشتيبان , k نزديك‌ترين همسايه , درخت تصميم C4.5 , شبكه بيزين
عنوان كنفرانس :
سومين كنگره بين المللي فن آوري، ارتباطات و دانش (ICTCK2016)
چكيده فارسي :
پاركينسون بيماري اختلال حركتي مزمن و هميشه در حال پيشرفت مي باشد و تشخيص اين بيماري به خصوص در مراحل اوليه اغلب دشوار است. در اين مقاله، ويژگي‌هاي حركتي افراد در استفاده از كامپيوتر با كمك نرم‌افزار Fitts Law استخراج شده، و با نگاشت شبكه عصبي پس‌انتشارخطا به علائم بيماري پاركينسون تبديل شده است. سپس از چهار طبقه بند درخت تصميمC4.5، ماشين بردار پشتيبان، شبكه بيزين و k نزديك‌ترين همسايه براي پشتيباني از متخصصين جهت تشخيص اين بيماري استفاده شده است. روش ارائه شده صحت طبقه‌بندي قابل قبولي را از طريق آناليز روشK-fold CV با بالاترين صحت 94.44% و ميانگين صحت 85.53% بعد از نگاشت شبكه عصبي پس‌انتشار خطابه كمك طبقه‌بند درخت تصميمC4.5 در طي 5 بار اجراي فرآيند 5-fold CV بدست آورده است. هدف اين مقاله ارائه روشي ساده و كم‌هزينه مي‌باشد. آزمايش هاي انجام‌شده بهبود تشخيص بيماري پاركينسون را در روش ارائه‌شده نشان مي دهد.
