مروري بر چند روش انتخاب ژنهاي حاوي اطلاعات از داده هاي ميكروآرايه به منظوربهبود طبقه بندي سرطان

در چند سال اخيرفن آوري ريزآرايه DNA ابزار قدرتمندي براي بازبيني هم زمان بيان چندين هزار ژن به شمار مي رود.تحليل داده هاي بيان ژن از تراشه هاي ريزآرايه نقش بسيارمهمي در علم پزشكي در مورد روشهاي كشف و حتي پيش بيني بيماري و مخصوصا در زمينه انواع سرطانها ايفا ميكند .تجزيه ,تحليل و طبقه بندي داده هاي ميكرو آرايه يكي از موضاعات چالش برانگيز در زمينه علم بيوانفورماتيك مي باشد. .يكي از مهمترين ويژگي هاي داده هاي ميكرو آرايه ,ابعاد بسيا ربالا (تعداد ژن هاي زياد)در برابر تعداد كم نمونه ها مي باشد.اين عامل باعٍث بروز مشكلات و چالشهاي در زمينه تحليل داده هاي بيان ژن مي شود بنابراين بايد از روشهاي مختلف انتخاب ويژگي و كاهش ابعاد داده ها جهت برطرف كردن اين مشكلات و ارائه مدلهاي ساده تر و دقيق تر جهت پيش بيني ,تشخيص و طبقه بندي بهتر انواع مختلف سرطان استفاده شود. بنابراين داده هاي ميكروآرايه قبل از طبقه بندي از طريق روش هاي انتخاب ژن پيش پردازش و ژن هاي فاقد اطلاعات كنار گذاشته مي شوند. اساسا يك روش انتخاب ژن مناسب مي تواند به طور موثر كارايي دسته بندي بيماري ها را بهبود بخشد. در اين مقاله چندين روش انتخاب ژن بر روي پايگاه داده هاي سرطان خون,سينه,پروستات و ريه همراه با ارزيابي چندين روش طبقه بندي مورد بررسي قرار مي گيرند