مدلسازي توابع مربوط به مقاومت در بهينه سازي بدنه شناور زير سطحي با استفاده از شبكه عصبي نوع GMDH

به طور كلي طراحي بهينه شناورهاي زيرسطحي با توجه به كاربري¬هاي مختلف نيازمند بررسي پارامتر هاي تاثير گذار بر سيستم پيشرانش، شكل بدنه، رادارگريزي، افزايش قدرت نابودگري و غيره آن مي¬باشد. در مقاله حاضر مقايسه استخراج توابع مقاومت مربوط به دو بدنه زيرسطحي با دماغه تخت و بيضوي مورد بررسي قرار گرفته است. براي هريك از حالات پارامتر هايي جهت طراحي مورد بررسي قرار گرفته است. با توجه به اهميت فراوان روند تغييرات نيروي مقاومت بر اساس تغييرات هر يك از پارامتر ها، تحليل ها زيادي به ازاي مقادير مختلف اين پارامتر ها صورت گرفته است. نتايج اين تحليل¬ها بر اساس پارامتر هاي طراحي مختلف از ماهيتي ناپيوسته برخوردار است، لذا اين داده ها توسط شبكه هاي عصبي آموزش ديده و پس از آن براي يافتن روند تغييرات نيروي مقاومت نسبت به تغيير هر يك از پارامتر¬ها ديگر نياز به تحليل¬هاي پرهزينه و زمان¬بر جريان بر روي جسم نمي¬باشد. در اين تحقيق از شبكه عصبي نوع GMDH استفاده شده و نشان داده شده است كه اين شبكه با دقت خوبي قادر به مدل كردن داده هاي مربوط به مقاومت بر حسب تغييرات پارامترهاي مختلف تاثيرگذار مي باشد. شبكه عصبي نوع GMDH ابزاري قدرتمند براي ساخت متامدل از مدل مورد بررسي مي باشد كه متامدل ساخته شده براي طراحي، بهينه سازي و كنترل مورد استفاده قرار مي گيرد.