طراحي بهينه شبكه برداشت رادار نفوذي زمين جهت شناسايي حفرات و مسير قنات )مطالعه موردي بيمارستان فارابي(

Network optimization designed for harvesting ground penetration radar to detect cavities and Qantas (Case Study Farabi Hospital)

در روش رادار نفوذي زمين ) GPR ( با ارسال امواج الكترومغناطيسي با فركانس هاي بالا به درون زمين و ثبت امواج بازتابي، عوارض زير سطحي را شناسايي مي كند. در اين مطالعه هدف اكتشاف قنات ها، كانال و ساختمان هاي قديمي زير سطحي موجود در محل گودبرداري و اجراي ساختمانهاي بيمارستان فارابي تهران مي باشد. بدين منظور در ابتدا وضعيت زمين مورد بررسي قرار گرفت و با توجه به ابعاد قنات و روشهاي احتمالاتي شبكه برداشت طراحي گرديد . داده ها با استفاده از آنتن 252 مگاهرتز برداشت گرديد. با توجه به اين كه در محل مورد برداشت نوفه هاي زيادي مانند نوفه هاي الكتريكي كابلهاي برق، مخابرات و لوله هاي آب و تاسيسات بيمارستان وجود داشت. بايد شبكه به گونه اي برداشت مي گرديد كه اولا كمترين نوفه را داشته باشد ثانيا روند قناتهاي قديمي را در شبكه لحاظ شود. بنابراين مسيرهاي خاصي پيش بيني گردد. فواصل شبكه ها بايستي به گونه اي باشد كه از نظر اقتصادي نيز بهينه باشد. در صورتي كه فواصل شبكه را كم در نظر گرفته شود هزينه هاي برداشت بالا مي رود و اگر فواصل زياد باشد ممكن است كه ناهنجاري را از دست داده بدهيم. در پردازش، براي حذف اين نوفه ها فيلترهاي مخصوصي طراحي و اعمال گرديد. مناطق بحراني پس از تفسير درجه بندي شد و در جداول جداگانه اي ارائه شده است. در اين مطالعات تعداد بي هنجاري ها عمدتاً داراي عمق بين 3 تا 7 متر مشاهده گرديد.

In ground penetrating radar (GPR) method, by sending high- frequency electromagnetic waves into the ground and recording the reflected waves, detects subsurface effects. In this study, the goal is exploration of subsurface aqueduct and subterranean in the site of Farabi hospital project. For this purpose, first, terrain were studied and due to the size of the harvest subterranean and probabilistic methods network was designed, and use the 250 MHz antenna. Due to the presence of the noises in the site, First impressions were that the network should be the lowest noise and second, the old aqueducts is important. So certain routes was predicted and Network intervals should be such that it is economically optimal. If the interval is considered low, network costs are high impression, and if this interval is considered large, may be lost the anomalies. In processing to remove the noise, filter systems were designed and applied. Critical areas after grading and interpretation were presented in separate tables. Anomalies mainly have a depth of 3 to 7 meters.