ارزيابي كارايي براساس واحدهاي تصميم گيرنده ايده‌آل و آنتي ايده‌آل در حضور خروجي‌هاي نامطلوب با داده‌هاي فازي

: تحليل پوششي داده ها (DEA) يك روش برنامه‌ريزي خطي مبتني بر تكنيك غير پارامتريك است كه بطور گسترده‌اي جهت ارزيابي كارايي نسبي واحد‌هاي تصميم‌گيرنده (DMU) با ورودي‌ها و خروجي‌هاي چندگانه مورد استفاده قرار مي‌گيرد. در DEA سنتي فرض بر قطعي بودن مقادير ورودي و خروجي است، در حالي كه در بسياري از كاربرد هاي واقعي در جهان امروز داده‌ها مبهم و نادقيق مي‌باشند. از طرفي ديگر، در فرآيند توليد و تصميم‌گيري اين امكان وجود دارد كه برخي از خروجي‌ها نامطلوب (بد) و برخي مطلوب (خوب) باشند. در اين مقاله فرض مي‌شود برخي خروجي‌ها نامطلوب و نيز مقادير تمام ورودي‌ها و خروجي‌ها با اعداد فازي مثلثي (TFN) نمايش داده مي‌شوند. رويكرد جديدي براساس واحد ايده‌آل مثبت (PIP) و واحد ايده‌آل منفي (NIP) جهت ارزيابي كارايي نسبي فازي واحدها در چارچوب DEA فازي (FDEA) ارايه مي‌گردد و با رويكردهاي موجود با حل چندين مثال عددي مقايسه مي‌گردد.