• شماره ركورد كنفرانس
    4403
  • عنوان مقاله

    ارزيابي كارايي براساس واحدهاي تصميم گيرنده ايده‌آل و آنتي ايده‌آل در حضور خروجي‌هاي نامطلوب با داده‌هاي فازي

  • پديدآورندگان

    اماني ناصر na_math2013@yahoo.com گروه رياضي، واحد يادگار امام خميني (ره) شهر ري، دانشگاه آزاد اسلامي،تهران، ايران , ابراهيم نژاد علي گروه رياضي، واحد قائمشهر، دانشگاه آزاد اسلامي،قائمشهر، ايران

  • تعداد صفحه
    5
  • كليدواژه
    تحليل پوششي داده‌ها , كارايي نسبي , خروجي نامطلوب , اعداد فازي.
  • سال انتشار
    1396
  • عنوان كنفرانس
    نهمين كنفرانس ملي تحليل پوششي داده ها - توسعه ملي
  • زبان مدرك
    فارسي
  • چكيده فارسي
    : تحليل پوششي داده ها (DEA) يك روش برنامه‌ريزي خطي مبتني بر تكنيك غير پارامتريك است كه بطور گسترده‌اي جهت ارزيابي كارايي نسبي واحد‌هاي تصميم‌گيرنده (DMU) با ورودي‌ها و خروجي‌هاي چندگانه مورد استفاده قرار مي‌گيرد. در DEA سنتي فرض بر قطعي بودن مقادير ورودي و خروجي است، در حالي كه در بسياري از كاربرد هاي واقعي در جهان امروز داده‌ها مبهم و نادقيق مي‌باشند. از طرفي ديگر، در فرآيند توليد و تصميم‌گيري اين امكان وجود دارد كه برخي از خروجي‌ها نامطلوب (بد) و برخي مطلوب (خوب) باشند. در اين مقاله فرض مي‌شود برخي خروجي‌ها نامطلوب و نيز مقادير تمام ورودي‌ها و خروجي‌ها با اعداد فازي مثلثي (TFN) نمايش داده مي‌شوند. رويكرد جديدي براساس واحد ايده‌آل مثبت (PIP) و واحد ايده‌آل منفي (NIP) جهت ارزيابي كارايي نسبي فازي واحدها در چارچوب DEA فازي (FDEA) ارايه مي‌گردد و با رويكردهاي موجود با حل چندين مثال عددي مقايسه مي‌گردد.
  • كشور
    ايران