بهبود كارايي متقاطع با وجود داده هاي بازه‌اي

ارزيابي كارايي متقاطع ، روش مهمي در تحليل پوششي داده ها است كه به طور گسترده اي در ارزيابي و رتبه بندي واحد هاي تصميم گيرنده، مورد استفاده قرار ميگيرد . ولي ممكن است امتياز هاي كارايي متقاطع توليد شده پاراتو بهين نباشند كه موجب كاهش اثربخشي اين روش مي شود. در اين مقاله به بررسي روش ارزيابي كارايي متقاطع بر مبناي بهبودي پاراتو پرداخته مي شود . كه روشي براي حل مشكل كاهش اثربخشي كارايي متقاطع است . و با توجه به اينكه در دنياي واقعي بسياري از داده ها بصورت بازه اي هستند، در اين مقاله مدلي ارائه ميدهيم كه به محاسبهي كارايي متقاطع واحد هاي تحت ارزيابي با داده هاي بازه اي مي پردازد . با توجه به اينكه داده ها بازه اي هستند ، لذا كارايي هاي متقاطع به دست امده نيز بصورت بازه اي محاسبه مي شود .كه براي محاسبه ي كران بالا و پايين كارايي متقاطع براي هر DMU دو مدل ارائه ميدهيم كه با استفاده از اين مدل ها، كران بالا و پايين كارايي متقاطع محاسبه ميشود.