شماره ركورد كنفرانس :
4403
عنوان مقاله :
بهينه سازي سنتز پليمرهاي حافظه شكلي در علم پزشكي با رويكرد تحليل پوششي داده ها
پديدآورندگان :
غلام آزاد مائده maedeh.gholamazad@gmail.com دانشكده علوم پايه ، گروه رياضي كاربردي، دانشگاه شهيد مدني آذربايجان،تبريز، ايران , سرابيان نژاد ساناز دانشكده علوم پايه ، گروه شيمي آلي، دانشگاه شهيد مدني آذربايجان،تبريز، ايران
كليدواژه :
پليمر , حافظه شكلي , بهينه سازي , تحليل پوششي داده ها
عنوان كنفرانس :
نهمين كنفرانس ملي تحليل پوششي داده ها - توسعه ملي
چكيده فارسي :
درسالهاي اخير، بررسي نوع عملكرد مواد هوشمند مورد توجه دانشمندان زيادي قرار گرفته است. مواد هوشمند، موادي هستند كه محرك هاي محيطي را حس كرده و سپس با توجه به هدف از پيش تعيين شده عملكرد خود را تغيير مي دهند. يكي از مهمترين شاخه هاي مواد هوشمند، پليمرهاي حافظه شكلي (SMPs) هستند كه در دهه گذشته پيشرفت چشمگيري داشتند. مواد حافظه شكلي، قابليت به خاطر سپردن يك شكل دائمي را دارا بوده و توانايي تغيير شكل به يك يا چند شكل موقت را دارند، و در صورتي كه در معرض محرك خارجي قرار گيرند، به صورت خودبه خود از حالت موقت به شكل اصلي و دائمي خود بهبود مي يابند. تا كنون تمام بررسي هاي انجام شده در زمينه سنتز با روابط بسيار پيچيده و آزمون و خطا بوده است؛ كه منجر به هزينه هاي بالاي مصرف مواد اوليه و اتلاف زماني، مي شود. در اين مقاله سعي مي شود كه مدل هاي تحليل پوششي داده ها جهت بهينه سازي سنتز اين نوع پليمرها پيشنهاد شوند. براي اين منظور، ابتدا محاسبات انجام شده قبلي ارائه شده و سپس بهبود محاسبات با مدل هاي تحليل پوششي داده ها بيان مي گردد. در نهايت با يك مثال عددي و واقعي، روش هاي پيشنهادي با روش هاي موجود قبل، مقايسه مي شود.
