شماره ركورد كنفرانس :
4403
عنوان مقاله :
كاربرد تحليل پوششي داده هاي معكوس در رتبه بندي DMU ها
پديدآورندگان :
اسرمي وحيد vahid.asrami62@gmail.com گروه رياضي، واحد تهران مركزي، دانشگاه آزاد اسلامي، تهران، ايران , توحيدي قاسم گروه رياضي، واحد تهران مركزي، دانشگاه آزاد اسلامي، تهران، ايران , صانعي مسعود گروه رياضي، واحد تهران مركزي، دانشگاه آزاد اسلامي، تهران، ايران , مقدس محمد گروه رياضي، واحد تهران مركزي، دانشگاه آزاد اسلامي، تهران، ايران
كليدواژه :
تحليل پوششي داده ها_تحليل پوششي داده هاي معكوس _ داده هاي نادقيق _ رتبه بندي واحد ها _ كارايي
عنوان كنفرانس :
نهمين كنفرانس ملي تحليل پوششي داده ها - توسعه ملي
چكيده فارسي :
داده هاي نادقيق،داده هايي هستند كه مقادير آن ها در بازه قرار مي گيرند يا دريك رابطه ترتيبي خاص صدق مي كنند.بطور كلي داده هاي نادقيق در سه دسته كراندار،ترتيبي(ضعيف و قوي) ويا كراندار كسري طبقه بندي مي شوند.يكي از اشكالات روش هايي كه تاكنون براي تبديل داده هاي ترتيبي به داده هاي دقيق معرفي شده اند، در نظر نگرفتن اهميت DMU ها با رتبه كمتر از DMU مورد نظر است.اين اشكال با افزودن يك محدوديت جديد به مدل بر طرف مي گردد و اين امر موجب سختگيري بيشتر مدل در محاسبه كارايي ومعرفي تنها يك واحد كارا در بين ساير واحد هاي تحت ارزيابي مي شود. اين مقاله با كمك تحليل پوششي داده هاي معكوس مدلي ارائه مي كند تا هر گونه تغيير در ورودي و يا خروجي DMUها، به گونه ايي كنترل گردد كه رتبه DMU تحت ارزيابي حفظ ويا ارتقاء يابد.
