رتبه‌بندي واحد هاي تصميم‌گيرنده با داده‌هاي تصادفي از توزيع نرمال با كمك DEA

در تحليل پوششي داده ها به صورت مرسوم براي اندازه گيري كارايي مجموعه اي از واحدهاي تصميم گيري نيازمند ورودي و خروجي با مقدار ثابت است.اما در عمل خيلي از مشاهدات در طبيعت تصادفي اند پس نتايج كارايي نيز تصادفي هستند.در اين مقاله نخست مدل BCC معرفي مي شود.سپس داده ها را به صورت تصادفي كه از توزيع نرمال پيروي مي كنند ومدل SBCC را براي اين داده ها توسعه مي دهيم و در پايان مثال كاربردي نمايش داده شده است كه با روش توسعه داده شده در اين مقاله ارزيابي شده است.