رتبه بندي واحدهاي تصميم گيرنده با داده هاي نسبتي

تحليل پوششي داده ها به عنوان يك روش غيرپارامتريك براي اندازه گيري كارايي مجموعه اي از واحدهاي تصميم گيرنده مانند بسياري از سازمان ها و موسسات مالي، شركت ها، بانك ها و.... همواره مورد توجه مي باشد. در بسياري از سازمان ها دسترسي به داده هاي نسبتي هم اسان تر وهم از لحاظ زمان و هزينه بسيار مقرون به صرفه تر است. در اين مقاله در حالتي كه داده هاي واحدهاي تصميم گيرنده فقط نسبتي هستند مدل رتبه بندي جديد با تلفيقي از مدل هاي تحليل پوششي داده ها و مدل كسري پيشنهاد مي شود. مدل هاي شعاعي وغيرشعاعي وتفكيك واحدهاي كاراي راسي وغير راسي در مدل هاي DEA-R (مدل هاي تحليل پوششي داده ها با داده هاي نسبتي) بسيار حائز اهميت مي باشد. در ادامه در راستاي بررسي بيشتر مدل پيشنهادي تعداد 20 شعب بانك با داده هاي نسبتي و با مدل DEA-R حل و رتبه بندي شده است.